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Technische Universität München

Statistics for Business Administration

Lecture Annoucement (PDF)

Statistics for Business Administration (with Introduction to R) [MA9712]

Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Aleksey Min
Miriam Jaser
Carlos Amendola Ceron
Nummer 0000003773
Art Vorlesung mit integrierten Übungen
Umfang 4 SWS
Semester Sommersemester 2018
Unterrichtssprache Englisch
Stellung in Studienplänen Siehe TUMonline
Termine Siehe TUMonline

Termine

Teilnahmekriterien

Siehe TUMonline

Lernziele

Nach der erfolgreichenTeilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage grundlegende Methoden der deskriptiven und schließenden Statistik adäquat anzuwenden und die erhaltenen Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Ferner sind sie in der Lage grundlegende Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung passend anzuwenden. Die in der Veranstaltung eingeführten Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik können die Studierenden nach der Teilnahme auch in R umsetzen. Zudem erlangen die Studierenden ein gewisses kritisches Verständnis bezüglich der Leistungsfähigkeit und der Grenzen der verwendeten statistischen Methoden.

Beschreibung

Deskriptive Statistik:

- Lage- und Streuungsmaße
- Grafische Darstellung uni- und bivariater Daten
- Zusammenhangsmaße für bivariate Daten
- deskriptive lineare Regression

Wahrscheinlichkeitsrechnung:

- Beispiele diskreter und stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- bedingte Wahrscheinlichkeiten
- stochastische Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen und deren Verteilungsfunktion sowie Momente
- bedingte Verteilungen

Schließende Statistik:

- Konfidenzintervalle
- Hypothesentests
- Grundbegriffe der multiplen linearen Regression

Einführung in die Statistiksoftware R und Anleitung zur Durchführung einfacher statistischer Analysen in R.

Inhaltliche Voraussetzungen

MA9711

Empfohlene Literatur

[1] Caputo, A., Fahrmeir, L., Künster, R., Lang, S., Pigeot, I., Tutz, G (2009). Arbeitsbuch Statistik. Springer.
[2] Cramer, E., Kamps, U. (2007). Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Springer.
[3] Diesz, D., Barr, C., and Cetinkaya-Rundel, M. (2015): OpenIntro Statistics, 3rd
edition, https://www.openintro.org/stat/textbook.php
[4] Fahrmeir, L., Künster, R., Pigeot, I., Tutz, G. (2009). Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. Springer.
[5] Field, A., Miles, J. and Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. SAGE.
[6] Verzani, J. (2004). Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall.

Links

Exercises for Statistics for Business Administration (with Introduction to R) [MA9712]

Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Aleksey Min
Miriam Jaser
Nummer 0000003774
Art Übung
Umfang 1 SWS
Semester Sommersemester 2018
Unterrichtssprache Englisch
Stellung in Studienplänen Siehe TUMonline
Termine Siehe TUMonline

Termine

Teilnahmekriterien

Siehe TUMonline

Beschreibung

Im Rahmen der Übungen besteht die Möglichkeit eine Hilfestellung beim Bearbeiten der zur Verfügung gestellten Übungsaufgaben zu bekommen.

Inhaltliche Voraussetzungen

MA9711

Links

Supplementary Course Session for Statistics for Business Administration (with Introduction to R) [MA9712]

Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Aleksey Min
Nummer 0000004837
Art Übung
Umfang 1 SWS
Semester Sommersemester 2018
Unterrichtssprache Deutsch
Stellung in Studienplänen Siehe TUMonline
Termine Siehe TUMonline

Termine

Teilnahmekriterien

Siehe TUMonline

Links

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